SiP Waferテスト
sCT9002
SiP Waferテスター
聯訊儀器 sCT9002は、光学対準能力や耦合速度などの多方面で顕著な向上を実現するために、ソフトウェアとハードウェアシステムの全面的な最適化と統合を行っています。全体システムはモジュール設計を採用しており、光学耦合には光ファイバーまたは光ファイバーアレイを選択でき、垂直耦合とエッジ耦合をサポートしています。並行テストによりテスト時間が大幅に短縮され、テスト効率が効果的に向上しました。sCT9002の高精度で高信頼性の測定結果は、シリコン光ウエハーの研究開発と生産を支えています。
特徴
全自動プローブステーション
12インチおよび8インチウェーハに対応
辺縁結合
ナノ変位センサーを用いて距離をリアルタイムで監視し、光ファイバーの損傷リスクを低減
垂直結合
使用垂直カップリング方式でウエハーレベルのグレーティングカップラーを調整する
自動化光ファイバーキャリブレーション
光自動化のキャリブレーションスクリプトで、3 分以内で光ファイバーアレイの角度キャリブレーションを完了できます
モジュール化プラットフォームソフトウェア
Notch Up/Downの連続テストをサポートし、ウエハーをアンローダー必要なし、テスト時間を節約します
自研源表
高精度 12CHボード型ソースメータを使用、スペースを大幅に節約
高度テスト装置を備えています
チップ上のウェーハの平面度問題を解決する
テスト温度範囲
室温 25°~150°（その他の温度はカスタマイズ可能）機能と利点
システムアーキテクチャ
sCT9002 硅光晶圆测试系统は、自動化ウェーハロードを実現し、ロードされたウェーハはステージ上で回転位置決めが可能で、テストの要求に応じてテスト温度を調整します。アクティブ光学アライメントシステムと電探針が光電信号をテスト機器にカップリング/接続し、ウェーハのテストを完了します。
自動ウェーハローダ/アンローダー装置
⇒ウェーハロード全自動モードまたは半自動モードを選択できます。半自動モードは実験室での検証に適しており、投入コストを節約します；全自動モードは大規模量産に適しており、生産効率を向上させます。|
チャック |
運動プラットフォーム |
材料 |
鋳鉄 |
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Chuck X&Y Axis |
モーター形式 |
サーボモーター |
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ストローク X*Y |
≥340 mm * 490 mm |
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解像度 |
0.1 μm |
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位置決め精度 |
±2 μm |
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最高速度 |
300 mm/s |
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Chuck Z Axis |
モーター形式 |
ステッピングモーター |
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ストローク |
80 mm |
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解像度 |
0.2 μm |
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|
位置決め精度 |
±2 μm |
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最高速度 |
30 mm/s |
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Chuck θ Axis |
モーター形式 |
ステッピングモーター |
|
|
ストローク |
±5° |
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解像度 |
0.0000191° |
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結合モジュール |
モーションとポジショニング |
ヘキサポッド＋ピエゾ |
6 直列軸+ピエゾ |
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アクティブ軸の最大数 |
9 |
9 |
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ロール、ヨー、ピッチの回転 |
自動化 |
自動化 |
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X、Y、Zのステッピング |
自動化 |
自動化 |
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おおよその位置調整 |
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移動範囲 X,Y,Z |
±17, ±15, ±7 mm |
±15, ±15, ±10 mm |
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移動範囲 θX, θY, θZ |
±9, ±8.5, ±18° |
±6, ±5, ±6° |
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最小増分運動 X, Y, Z |
±0.10, ±0.10, ±0.05 μm |
±0.10, ±0.10, ±0.10 μm |
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最小増分運動 θx, θy, θz |
0.05mdeg, 0.05mdeg, 0.1mdeg |
0.01deg, 0.01deg, 0.01deg |
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微調整 |
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X、Y、Z 軸の移動範囲、クローズドループ |
80 μm |
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最小増分動作、オープンループ |
0.4 nm |
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最小増分動作、クローズドループ |
4 nm |
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アライメント速度 |
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スパイラルエリアスキャンのスキャン時間 |
<1.5 s |
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備考 |
垂直結合のみの場合は8 軸システムをご購入いただければ十分です。 垂直結合とエッジ結合の両方に対応する必要がある場合は、9 軸システムをご購入ください |
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結合指標 |
光学結合速度 |
<1.5 s @単辺結合 |
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結合繰り返し精度 |
<0.2 dB (30次） |
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光パワー安定性 |
<0.2 dB@ 5min |
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Details
半導体のフロントエンドテストは主にウェハーの加工プロセスで実施されます。これにより、ウェハー製造プロセスの各工程の指標、閾値、パラメータ要件などは設計の目標値を満たしているかを確認し、良品率に影響を与える欠陥を早期に発見することができます。
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